La empresa ha introducido características innovadoras que permiten a Siri crear imágenes personalizadas y reescribir correos electrónicos, sugiriendo la necesidad de nuevos dispositivos para aprovechar estas tecnologías.
El lunes, Apple explicó cómo sus nuevas funciones de inteligencia artificial permitirán a una Siri renovada mostrar el último episodio de tu podcast favorito, reescribir mensajes en la aplicación de correo electrónico de Mac y generar imágenes personalizadas en chats grupales.
Las acciones de Apple alcanzaron un récord anual debido a la expectativa en su IA. Sin embargo, dos realidades inquietantes dificultan confiar en las funciones descritas por los ejecutivos de Apple en un video pregrabado, que no fue demostrado en vivo ni probado por muchos periodistas.
Primero, otras empresas como Google, Amazon y Microsoft han promocionado características de IA igualmente útiles que no han cumplido con lo prometido. En segundo lugar, Apple tiene un historial irregular en IA, incluyendo la introducción de la torpe Siri hace más de una década.
Si 2023 fue el año del auge de la IA, 2024 debe ser el año de “demostrarlo”.
Demasiadas compañías han prometido una IA maravillosamente útil que, en realidad, ha sido apresurada, apenas funcional, no muy útil, insegura o propensa a errores, como la búsqueda con IA de Google que sugería a las personas comer pegamento. Esta tecnología a medio cocinar resulta ser una pérdida de tiempo, energía y confianza en las nuevas formas de IA.
Las nuevas funciones de IA de Apple podrían ser excelentes. La mayoría de las personas no tendrá acceso a estas funciones hasta septiembre o más tarde, y probablemente necesitarán comprar un nuevo iPhone para usarlas.
Apple discutió dos niveles de IA que llegarán a algunos iPhones, Macs y iPads más nuevos: su propia IA y la de ChatGPT de OpenAI para tareas que Siri o las aplicaciones de Apple no puedan manejar.
Por ejemplo, si necesitas ayuda de IA para escribir una historia personalizada para dormir a tu hijo, tu teléfono podría pedir tu permiso para compartir tu mensaje con ChatGPT.
No obstante, no quedó claro por qué no sería más simple usar la aplicación o el sitio web de ChatGPT para generar la historia. (Quizás la IA de Apple aún no sea capaz de esta tarea, o Apple no quería arriesgarse a que su IA arruine una historia infantil).
Apple no prometió un asistente de IA totalmente capaz que permita omitir pasos en la planificación de vacaciones o compras. Ninguna IA de ninguna compañía puede hacer eso, ni siquiera los asistentes de IA de Microsoft, Google y OpenAI que se presentan como todopoderosos.
Apple afirmó que su IA hará que lo que ya haces con sus aplicaciones sea más inteligente y fácil, y potencialmente otras aplicaciones también. Varias de las funciones que mostró, como la asistencia en la escritura con IA y la edición de objetos en fotos con IA, ya son características estándar de Google, Microsoft o Samsung.
A pesar de estas promesas, no está claro si Apple puede crear una IA sólida y sin fallos. Esta es la empresa que creó Siri, el torpe iTunes, el software de automóviles sin conductor fallido y la corrección automática que piensa que estás escribiendo “duck”.
Mucha IA promete magia y resulta ser defectuosa o útil solo para un pequeño número de tareas.
Solo alrededor del 7% de los estadounidenses usan ChatGPT a diario, según una encuesta reciente del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo.
OpenAI anunció una versión más conversacional de su chatbot en mayo, pero carecía de la mayoría de las funciones mencionadas. Google redujo tanto su generador de imágenes con IA como los resultados de búsqueda impulsados por IA después de errores de alto perfil. Meta IA es algo tonta. Amazon mostró un Alexa mejorado con IA lleno de errores el año pasado y aún no ha sido lanzado.
La implementación de Siri sigue siendo cuestionada después de más de una década. (Europa Press)
Esos errores no son culpa de Apple, y la compañía suele ser cautelosa al lanzar productos antes de que estén perfeccionados. Sin embargo, Apple y otras empresas están bajo presión para demostrar su experiencia en IA a inversores, empleados y socios comerciales. Es difícil saber si alguna IA está realmente hecha para ti o si se trata principalmente de interés corporativo.
(c) 2024, The Washington Post
